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【财讯】IBM Think 2019大会喜提可靠人工智能概念,可靠计算的春天还会远吗?

来源:甘肃经济信息网作者:濯昊更新时间:2020-12-31 12:00:02 阅读:

本篇文章1942字,读完约5分钟

作者:赵建民

:生煎

用力说。

在本月召开的ibm think大会上,ibm会长、社长、CEO Ginni Rome TTY的基调演讲要点提到了可靠的人工智能,认为“信任”是所有伟大技术的前提条件。 可靠的计算是可测量的,不受干扰,计算结果总是与预期一致,保证了数据交换过程中的隐私安全,使数据孤岛问题得以比较有效地处理。 实际上,欧盟也于去年12月发布了《可靠的ai道德指南草案》。 同年4月,我国也正式启动了“可靠的区块链推进计划”。 这次的计算智囊团研究所通过对trias的详细分析,分享了我们对可靠计算行业的见解。

【财讯】IBM Think 2019大会喜提可靠人工智能概念,可靠计算的春天还会远吗?

 

【核心观点】

可靠的计算是可测量的,不受干扰,计算结果总是与预期一致,确保了数据交换过程中的隐私安全,可以比较有效地处理数据孤岛问题。

 

到目前为止,可靠的计算研究方向已经从以前传输的硬件芯片模式转向了可靠的执行环境模式。 其中,基于英特尔芯片的sgx在可靠的运行环境中被广泛认知和应用。

 

【可信计算的第一个快速发展阶段:可信平台模块( tpm)】

可靠的计算是指在计算和通信系统中广泛采用硬件安全模块支持下的可靠的计算平台,以提高整个系统的安全性。从而提高安全。 可信平台模块( TPM )是可靠的计算行业标准。 计算的第一个快速发展方向是tpm硬件芯片,可以比较有效地保护pc,防止非法顾客访问。

【可靠计算第二快速发展阶段:可靠执行环境( tee )】

随着可靠计算的迅速发展,其研究方向从以前传递的硬件芯片模式转移到tee (可靠的执行环境)模式,其中基于Intel芯片的sgx和arm开源框架的TRR

 

intel sgx将合法软件的安全操作封装在enclaves中,保护其免受恶意软件的攻击。 特权或特权以外的软件无法访问enclaves。 该机制将sgx的可靠性级别提高到硬件级别,软件级别的攻击和操作系统级别的攻击也不能威胁sgx创造的可靠性高的环境。

 

trustzone是arm解决方案特有的安全计算环境。 与intel sgx不同,trustzone将一个cpu划分为两个并行分离的解决方案环境,一个划分为正常运行环境和可靠的运行环境。 两者相互隔离,在环境之间操作代码和资源并不容易。  

【trias :脱中心化的可靠计算通用平台】

trias致力于构建中央化、可靠的计算通用平台,确保软件自身行为的可追溯性,最终实现正确的通用平台硬件环境,创建正确的本机应用程序

图像来源: trias

 

比较现有区块链公共链中普遍存在的缺乏隐私和有限的可扩展性难题,trias利用tee等可靠的计算技术,将智能合同和区块链本身的代码作为特征硬件的可靠执行环境

 

为了减少区块链采用tee的难度,leviatom提出了hcgraph (异构意图协议),具有相邻tee运行环境的节点彼此验证对方的可靠性,并信任收集到的可靠节点消息的其他 这样,各tee共识节点的状态消息就可以形成信用关系网络。 重复后,hcgraph在整个网络上迅速确定“最难骗的点”,向少数几个点逐个发送智能合同程序,从而具有高效、强健、高并发性,支持本机应用程序的智能

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【trias的核心竞争力在于引进独创的异构共识算法HC graph】

 

利用可靠计算的异种共识算法,通过对“质量”好坏程度的评价,只以少数高质量节点为代表达成共识,从根本上减少共识过程和节点价格,优化,提高共识速度,提高各节点的安全可靠性

 

通过可靠地计算与devsecops的结合,从软件源阶段开始同意每次的变更行为,分析和保存可追溯的上链。

 

【trias :与东吴证券合作“基于人工智能的金融新闻系统可靠的运维系统”】

利用可靠计算技术的一系列技术特征,trias支持更广泛、更通用的应用场景,包括可靠的软件可追溯性和威胁信息平台、金融大数据平台、政府大数据平台等

 

以金融行业为例,年11月,trias与东吴证券合作构建了“基于人工智能的金融新闻系统可靠性运维系统”,通过可靠的安全、人工智能等技术手段辅助运维,在处理领域目前普遍面临的障碍 提高了容量管理困难等系统的运行课题,提高了业务连续性和顾客体验,降低了系统故障引起的经济损失。

 

【计算能力综合评价】

trias是一种可靠的计算异构协议——hcgraph (异构意图协议),通过引入可靠的传播关系网络,实现了真正的近块链2.0智能合同安全强度。

 

trias与tee融合智能合同等技术,共同处理目前区块链项目中普遍存在的缺乏隐私和有限的扩展性课题确实是一门很好的课程。 但是与本课程内的其他竞争对手相比,需要加快技术开发和应用的落地。


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